作者：许敏
理想上周末整了场发布会，叫家庭科技日。一家人会不会在周末晚上的黄金档时间看这样一场发布会我不太清楚，反正我是顶着媳妇儿的眼神杀看完了，毕竟，我也没机会到现场。
平心而论，这是我看过的结构最清晰的发布会之一，不花哨，没排场，理想汽车刘杰开场就讲清楚了，我们的发布会分三个 PART，高压纯电，智能空间，和智能驾驶。并在末尾放出了彩蛋。理想首款纯电车型 MEGA 将在年底发布，号称干翻所有 50 万以上乘用车选手。
这个 One more thing，苹果味儿很冲。
高压纯电，理想的目标是向燃油车补能效率看齐。
回到发布会内容上，首先是高压纯电的部分。在理想看来，行业中仍有 2 个非常大的问题未被解决：第一，充电速度慢；第二，长途充电难。
而理想汽车给出的方案是【5C 超级充电】，即通过更快的充电速度和网络站点布局来实现长途旅行的补能困扰，向燃油车补能的效率看齐。
按发布会上的数据来看， 充电 9 分钟半，续航 400 公里，4 分半，200 公里。 这个数值是很夸张的，作为对比，去年基于 800V 高压 SiC 平台的小鹏 G9 量产车，使用 S4 超快充可实现充电 5 分钟，续航 200 公里。
这么一看，感觉小鹏逊色不少，但由于理想目前还未正式落地，所以我们暂且将其看做是理论数值。
有细心的观众会发现，前段时间理想才推出 4C 超充站，怎么一下子又来个 5C 充电？这里简单科普下，所谓 5C 就是充电过程中，电流与电池容量的比值，充电倍率越大，充电功率也就越大。就好比本来我 1 小时只能吃 1 块饼，就可以叫 1C，1 小时能吃 2 块饼，就叫 2C，以此类推。
比如一块 100 度电池，达成 5C 的充电能力，意味着电池的充电峰值功率会超过 500kW，按照充电时间=电池容量÷充电功率的公式来计算，在 5C 的充电能力下，100 度的电池，理论上最快只需要 20 分钟即可充满。
当然实际上这是不可能的，首先不管是 5C 还是 4C，行业里统一的说法都是峰值充电功率。 有电动车的小伙伴们，也知道电池充到 80%以后，充电功率都会下降，充电时间也会延长。微博知名汽车博主德卤爱开车也针对 5C 做了一个计算，根据图表来看，5C 超充前 10 分钟的充电平均功率在 405kW，最大峰值功率 455.6kW 在第三分钟出现。
充电时间缩短了，那么怎么保障天南海北的大家能都能充上电呢？理想汽车表示今年年底将会完成超过 300 个超级充电站的建设，并在 2025 年完成超过 3000 个超充站的布局。
作为对比，坚持换电路线的蔚来当前全国拥有 1403 个换电站，今年年底会达到 2300 座。以单个站点的资金/人力投入来看，蔚来的财政压力明显要比理想高出不少。 但就当下而言，不管几 C，换电才是最快的补能方案，还摆脱了电池的折旧成本。
当然，这里面最让我惊讶的不是数量，而是理想会把高速充电站点平均间隔会控制在 100 公里以内，补能是真的方便了。 但换个角度来看，未来会不会出现理想增程车主每 100 公里就会进超充站充一次电的情况呢？
智能空间，把大模型放进车里
智能空间的篇幅个人目测下来讲述最长，但却是最好总结的。简单地来说丰富语音交互场景，强化语音感知能力，再给它植入一个自研的 Mind GPT。让乘客可以用各类方言及英文询问问题。让理想同学更加拟人态。
硬件层面来看，它将结合全车多音区的数字硅麦、3D ToF 摄像头、IR 传感器，以及基于空间多模态感知 -3M 技术，来达到感知舱内空间的多模态信息。
发布会上，理想汽车展示了故事生成，出行规划和任务大师 AI 版，复杂任务的理解等视频演示，基本完整呈现了我们对于 GPT 大模型呈现在车机端上的样子。后续并将以 OTA 的形式推送给所有理想车主，但受限于芯片能力，理想 ONE 暂时还无法实现多模态可见即可说的场景。
此外还有一条示例视频，模拟一个孩子在看不懂文字的情况系，口语表达图片上的内容来点播视频。这个功能还真不算新鲜，此前哪吒汽车在 V1.4.6 的车机版本上实现了“图片可见即可说”的功能，实测下来还是有一定局限性，个人期待后续在理想车型上的实机体验。
智能驾驶，理想认为 NOA 是刚需
整场呼声最高的环节，无疑是郎咸鹏的智能驾驶部分。根据理想汽车的统计数据来看，理想车主的日常驾驶中，高速公路驾驶时长占比 18%，城市驾驶占比 82%。这也基本上可以代表绝大多数汽车用户的使用场景。
郎咸鹏认为， 智能驾驶最大的问题有两个，一是高速 NOA 的使用时长，占比用户驾驶时长的比例偏小，二是城市场景复杂度高，依靠算法无法快速拓展。
所以理想在智能驾驶领域将会通过推出城市 NOA 和 AI 大模型来应对更多场景的挑战，并实现迭代。抛开过于技术的部分，我们直接来看这套技术架构的特点。
1.采用 BEV 大模型，提取学习路口 NPN 特征，做到不依赖高精地图。
2.使用 AI 大模型，模仿人类驾驶行为，让算法做出更加拟人的决策行为。
3.全自动、全闭环的自研训练平台来帮助大模型持续迭代进化。
理想汽车现场还演示了媒体城市 NOA 实测视频，视频中可以看到测试车辆完成了避让对向车辆/连续绕行/借道转向/无保护左右转弯/等场景。其中一个右转场景里，实现了自主多次避让，但最后一个场景里，疑似出现转弯过后压到双黄线的行为，建议感兴趣的伙伴可以再次查看求证。
除此之外，理想还推出了通勤 NOA 模式，用户可以让系统学习自己的上下班路线，通过 1-3 周的时间，激活一条属于自己的上下班通勤 NOA 模式。从视频演示中来看，全程无接管的场景我个人还是非常期待的，但对于实际通行效率，理想并没有给到回答。
通勤 NOA 解放了双手固然是好事，但如果没能提升通行效率，是不是也意味着用户还得早起晚归呢......
理想汽车在发布会上透露，本月将开启北京和上海的城市 NOA 内测，早鸟用户可以率先使用城市 NOA 功能，下半年将开放通勤 NOA 功能，以及更多的城市 NOA 区域。我司争取早日体验一波，再给大家反馈。
总结
最后来看，理想家庭科技日的这三 part 所带来的场景/科技可以说是相当全面，多少有点雨露均沾那意思。把发布会放在工厂，会上提及最多的词汇也是【AI】【大模型】这一类科技圈词汇，可谓是苹果味十足。
结合近几个月的销量来看，理想的底气很足，40 万辆车下线的速度也足以让同行羡慕。高压纯电，智能座舱，智能驾驶这三部分无疑是所有造车新势力需要发力的方向，理想汽车的规划有了，今年下半年的汽车市场，就看大家的落地表现了。
